尽管RTX 5090显卡在市场上十分稀缺，但由于其出色的AI算力表现以及相比Blackwell B100、B200和B300系列GPU更低的价格，许多用户依然将其作为AI加速卡使用。这套系统通过PCIe转接线将七块RTX 5090显卡连接在一起，形成了总计224GB的显存池。为了充分发挥性能，这套系统需要结合模型并行技术实现多卡协同工作。
相比之下，英伟达最新推出的Blackwell系列专业显卡RTX Pro 6000配备了96GB显存，但其单卡售价高达8000至9000美元（约合人民币58369至65665元）。从英伟达的角度来看，由于当前台积电的产能有限，将资源优先分配给这些AI加速器显然能够带来更高的利润。
这也导致了英伟达消费级显卡的供货情况持续紧张。如果玩家追求高性能配置，往往需要支付更高的溢价。此前甚至出现了经过改装、配备48GB显存的RTX 4090涡轮显卡。
对于预算有限但对算力需求较高的AI开发者来说，采用多张RTX 5090显卡的方案相较于Blackwell B100加速器更具性价比。不过，从严格意义上讲，在处理拥有千亿参数的大规模模型时，单卡大显存的专业显卡依然是更优的选择。
鉴于新一代RTX 50系列显卡当前的严重缺货情况，游戏玩家可能将在一段时间内面临高溢价的市场环境。